Φsat-2 sendet erste wissenschaftliche Daten
Der Miniatursatellit Φsat-2 hat seine Inbetriebnahme abgeschlossen und mit der Lieferung wissenschaftlicher Daten begonnen. Er nutzt Algorithmen zur effizienten Verarbeitung und Komprimierung von Erdbeobachtungsbildern sowie zur Erkennung von Waldbränden, Schiffen, Meeresverschmutzung und mehr.
Bild: ESA
Der 22 x 10 x 33 Zentimeter große Würfelsatellit wurde im August 2024 gestartet, und das erste Bild wurde vier Tage nach dem Start geliefert. Seitdem hat das Φsat-2-Team neun Monate damit verbracht, den multispektralen Bildgeber des Satelliten und seine KI-Anwendungen an Bord in Betrieb zu nehmen, die eine Reihe von Aufgaben erfüllen.
Zu diesen KI-Fähigkeiten gehört die Auswahl von Bildern mit klarer Sicht, während Bilder, die durch Wolken verdeckt sind, aussortiert werden. Die Algorithmen sind auch in der Lage, Katastrophengebiete zu erkennen und zu analysieren, zum Beispiel von Waldbränden, Erdbeben oder Überschwemmungen betroffene Gebiete, und Zugangswege für Notfallteams zu ermitteln. Sie können auch zur Erkennung von Schiffen und zur Erfassung von Daten über illegale Fischerei und Meeresverschmutzung eingesetzt werden. Die Inbetriebnahme wurde im zweiten Quartal dieses Jahres abgeschlossen, und der Satellit liefert nun wissenschaftliche Daten.
Der Satellit umkreist die Erde in einer Höhe von 510 Kilometer. Er erzeugt Bilder in sieben multispektralen Bändern, vom sichtbaren bis zum nahen Infrarot, sowie in einem panchromatischen Band mit einem Bodenabtastabstand von etwa 5 Meter. Diese Art von Fernerkundungsinstrument ist besonders nützlich für die Umweltüberwachung, die Landverwaltung und die Kartierung.
Um den Übergang von der Inbetriebnahme zur wissenschaftlichen Phase zu markieren, wurden fünf Bilder ausgewählt, die eine Reihe von Möglichkeiten für verschiedene Endanwendungen in unterschiedlichen Geländetypen zeigen. Alle Bilder sind Echtfarbenbilder im roten, grünen und blauen Spektralbereich, mit Ausnahme des Bildes der Bahia-Blanca-Mündung, das Falschfarbenbilder im Nahinfrarotbereich ist.
- Clavering Øer Gletscher, Grönland
- Bahia Blanca Mündung, Argentinien
- Stadt Innsbruck, Österreich
- Sediment im Golf von Tunis, Tunesien
- Schiffe in Port Said, Ägypten
Φsat-2 wurde mit dem Ziel entwickelt, den Einsatz von KI an Bord bei der Erdbeobachtung zu demonstrieren und zu testen. Laut Nicola Melega, Ingenieur für Erdbeobachtungssysteme bei der ESA und verantwortlich für die Inbetriebnahme von Φsat-2, war ursprünglich geplant, die Daten an Bord zu verarbeiten und dann die von den KI-Anwendungen generierten Informationen zurück zur Erde zu senden. Nicola sagte: „Wie so oft haben wir während der Inbetriebnahmephase erkannt, dass es Möglichkeiten gibt, die Mission für KI-Entwickler interessanter zu machen. Anstatt nur die Endergebnisse der Onboard-Verarbeitungskette (Level-2-Daten) zur Verfügung zu stellen, bieten wir den Nutzern nun eine ganze Sammlung von Level-1-Datenprodukten, die bei der Anwendungsentwicklung und dem Trainingsprozess helfen.“
Das Bodensegment wird von Open Cosmos und CGI Italien bereitgestellt, während Kongsberg Satellite Services (KSAT) einen Bodenstationsdienst anbietet, hauptsächlich von Antennen in Svalbard aus. Die Daten werden von CGI Italien auf der Insula-Plattform zur Verfügung gestellt und sind für jeden, der sich registrieren lassen möchte, frei zugänglich (Anfragen zur Registrierung sind an insula-info.it@cgi.com zu richten).
Φsat-2 ist immer noch eine Demonstrationsmission: Sie soll die Grenzen und Lücken der neuen Technologie aufzeigen. Nicola erläuterte: „Sie dient aber auch dazu, unser Verständnis für die Prozesse zu verbessern. Wir können die Leistung der Anwendungen überprüfen und auch sehen, welche Ressourcen für die Verwaltung der Mission und die Verarbeitung der Daten benötigt werden.“
Quelle (Englisch): https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Phsat-2/Phsat-2_begins_science_phase_for_AI_Earth_images